Данная книга - учебник для исследователей, включающий подробную схему анализа данных от постановки задачи, учёта шкалы и т.д. до интерпретации, включая обсуждение возможных ошибок на этапах исследования (раздел "Data collection"). Рассматриваемые методы: регрессия, ординация, кластерный анализ, пространнственный анализ. В разделе "Cluster analysis" используется старая (сокал-снитовская - a, b, c) нотификация и классическая (жаккаровская - A, B, c), а также меры для сравнения по обилию. Приведёны: мера Жаккара и мера Сёренсена, для меры Охаи только по обилию, а также мера Эвклида и chord distance. Проблема связи мер сходства и различия не решена в этой работе, но решение уже давно известно (K = 1 - F).
В общем, несмотря на ряд известных авторов (в области ординации), в разделе о кластерном анализе сведения 80-х годов XX века.
| 
